Je conçois des systèmes cloud et des solutions IA cadrées, chez Orange — certifiée Google Cloud Architect. À la recherche d'un poste d'ingénieure/architecte cloud & IA, en France ou en VIE.
Trois ans d'alternance — deux chez Excelcia sur des missions pour Orange, puis la dernière année directement au sein de l'équipe architecture d'Orange Antilles-Guyane, dans un DSI de 70 personnes. Je conçois des systèmes cloud fiables et j'explore comment cadrer l'IA plutôt que lui déléguer aveuglément — c'est le sujet de mon mémoire de M2. Aujourd'hui, je cherche à mettre cette exigence au service d'une équipe cloud, SRE ou IA, en France ou à l'international.
Un pipeline de 4 agents IA (Gemini Flash) qui transforme une demande en langage naturel en architecture GCP validée par un expert avant déploiement — pour désengorger le processus manuel du programme Move-to-Cloud d'Orange.
Un outil qui détecte les incohérences dans des documents contractuels générés automatiquement — comparaison visuelle, revue de contenu et cohérence inter-pages — avant qu'elles n'atteignent un client.
Modèle de classification multi-classes qui prédit l'accord olfactif principal d'un parfum à partir de sa description (dataset Fragrantica) : extraction automatique des notes, pipeline complet d'entraînement et d'évaluation, README documenté avec limites et pistes d'amélioration assumées.
Deux ans à construire CloudFarm et Oca-doc-validator m'ont appris une chose : l'IA la plus utile n'est pas la plus autonome, c'est celle qu'on sait diriger. Mon mémoire de M2 formalise cette conviction — comment on donne un cadre à l'IA en entreprise plutôt que de lui confier les clés.
Définir qui décide, où s'arrête l'automatisation, et comment on garde la main sur des systèmes IA en production.
Traiter le risque d'erreur comme une contrainte de conception, pas un détail à corriger après coup.
Ni méfiance systématique, ni délégation aveugle — calibrer la confiance à la criticité de chaque tâche.
Une réflexion nourrie par CloudFarm et Oca-doc-validator, pas seulement théorique — testée en conditions de production.
La MIAGE (Méthodes Informatiques Appliquées à la Gestion des Entreprises) est une formation universitaire à double compétence : informatique et gestion d'entreprise. Elle forme des ingénieurs capables de concevoir des systèmes d'information tout en comprenant les enjeux métier, organisationnels et économiques qu'ils servent — le pont entre la technique et la décision.